中国工业行业能源消耗的驱动因素与脱钩分析 -湖南工业职业技术学院学报杂志社投稿

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中国工业行业能源消耗的驱动因素与脱钩分析

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一、引言

随着经济的快速发展,能源消耗也在不断增加,由能源过度消耗及其带来的环境问题已成为全球关注的焦点,同时能源的短缺也已成为制约经济可持续发展的因素之一。2019年BP世界能源统计数据显示,2018年全球能源需求平均增长了2.9%,几乎是过去十年平均增速(1.5%)的两倍,仅中国就贡献了能源消费增量的1/3,中国能源消费增长了4.3%,连续18年居全球能源消费增量之首,占全球能源消费的24%和全球能源消费增长的34%。中国作为过去20年间世界上最大的能源消费国,在全球能源结构的转型进程中扮演着至关重要的角色,而中国工业又是能源消耗大户,占中国能源消耗总量的70%左右。因此,量化中国工业部门的能源消耗情况、探讨能源消耗的驱动因素以及分析能源消耗的脱钩状态,对工业部门实现节能降耗目标与经济可持续发展具有重要的指导意义。

现有文献关于工业能源消耗问题的研究较多,但主要集中于两方面:一方面是对工业能源消耗强度进行研究,如张晓平等对中国工业各行业能源消耗强度变动因素进行分解分析,得出效率效应是降低工业能源消耗强度的主要因素[1];Al-Ghandoor等分别分析了约旦和泰国工业能源强度变化的驱动因素,研究表明结构效应是影响工业能源强度的重要因素[2-3];杨威等从省域层面对中国工业能源消耗强度的影响因素进行分析,得出规模效应、技术效应和结构效应在不同省域及不同的时段内影响强度和方向均不同[4];Wang等采用LMDI法分析中国工业能源强度的影响因素,得出结论:研发效率是引起工业能源强度下降的主要原因,黑色金属冶炼和压延加工业是研发效率的主要贡献者[5]。

另一方面是对工业能源消耗碳排放问题进行研究,如李湘梅等运用LMDI法分别对中国和中国东南沿海地区工业能源消耗碳排放量的影响因素进行分析,认为能源强度是影响工业碳减排的关键因素[6-7];Rahman等运用ARDL协整和Granger因果关系分析了孟加拉国工业能源消耗与碳排放的关系,得出工业能源消耗对短期和长期的碳排放都有显著的积极作用,工业能源消耗与碳排放存在单向因果关系[8];田华征等采用LMDI法对中国工业碳排放强度变化的影响因素进行了分解分析,认为能源消费强度变化是引起工业碳排放强度降低的主要原因[9];袁晓玲等对中国工业部门和8大细分行业在不同情景下的碳排放峰值进行了预测,并对不同行业部门的减排潜力进行了分析[10]。总之,国内外学者多数是对由工业能源消耗延伸问题进行研究,缺乏对工业能源消耗这个原问题进行研究。

在有关脱钩分析的研究中,Tapio研究了欧洲交通业经济增长与二氧化碳之间的脱钩情况,并构建了完整的脱钩指标体系[11];查建平等利用相对“脱钩”与“复钩”理论对中国工业经济增长与能源消费和碳排放的脱钩关系进行了研究[12];王君华等运用Tapio脱钩模型测度了中国工业全部行业与分要素密集度行业的经济增长与CO2排放的脱钩关系及程度,得出中国工业行业存在一定的脱钩效应,不同行业的脱钩指数差异较大[13];Wu等基于Tapio脱钩理论与OECD脱钩模型对比分析了典型发达国家和发展中国家经济增长与CO2排放的脱钩趋势[14];Roinioti等采用Tapio脱钩模型探讨了经济危机发生前后希腊碳排放与经济增长的脱钩关系[15];贺爱忠等通过构建CO2脱钩努力指数模型分别对中国流通业和区域产业经济增长与碳排放的脱钩效应进行分析[16-17]。

尽管现有文献对能源消耗影响因素的研究较多且研究视角多样化,但仍存在一些不足:一是在研究工业能源消耗因素的文献中绝大部分采用的是规模以上工业企业口径,而其他数据则采用的是全口径工业企业,这会导致测度的工业能源消耗情况存在偏差。二是多数对能源消耗因素分解的文献中使用的是工业总增加值数据,很少使用工业总产值数据。总产值除总增加值外还包括物质消耗转移的价值,而在物质消耗转移的过程中同样需要消耗能源,因此在全面衡量能源消耗情况时不能将其忽略。三是目前大多数研究都使用Tapio脱钩指数衡量经济增长与能源消耗的脱钩情况,而在因素分解的基础上,对经济增长与能源消耗的脱钩效应进行分解还未有涉及。

因此,在现有研究的基础上,本文试图在以下四个方面进行拓展:第一,在研究对象上,选取2005—2016年中国工业35个分行业与9种主要能源(煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然气以及电力)的数据为研究对象,详细分析中国工业行业能源消耗的情况。第二,在统计口径上,本文将35个分行业总产值数据由规模以上工业企业口径调整为全部工业企业口径,与各行业能源消耗的统计口径相一致。第三,在数据选取上,相比工业行业总增加值数据,工业行业总产值数据包括了物质消耗转移的价值,而在物质消耗转移的过程中同样需要消耗能源,所以使用工业总产值数据更能全面地反映工业行业能源消耗情况。第四,在研究方法上,本文首次使用VALDEX指数衡量工业部门的节能情况,并创新性地运用Kaya-LMDI分解法构建工业能源消耗因素分解分析,又在此基础上,基于DPSIR框架构建脱钩努力指数模型,分析政府的节能降耗努力导致的实际脱钩效果。

文章来源：《湖南工业职业技术学院学报》网址: http://www.hngyzyjsxyxb.cn/qikandaodu/2021/0708/1190.html